Имена клиентов под NDA. Цифры, стек, длительность работы — настоящие.
SaaS-стартап в HR-tech. До нас — два SDR делали по 60 писем в день, 800 в неделю, конверсия в встречу 1.4 %.
Запустили Outbound AI с двумя ICP-сегментами (HRD в компаниях 100–500 человек и СEO посевных стартапов). Через 6 недель — 6 200 писем в неделю с конверсией 1.5 %, 93 встречи в неделю. Стоимость встречи упала с 8 800 ₽ до 1 240 ₽.
SaaS-сервис для логистики. 180 заявок в неделю с сайта, 80 % — нерелевантные. Sales тонула в фильтрации.
Поставили чат-бот, ведущий 5-минутный диалог по 7 параметрам. Доля релевантных лидов выросла с 20 % до 76 %, sales-команда впервые за полгода стала закрывать спринты по плану.
Производитель промышленного климатического оборудования: 14 sales-менеджеров, у каждого по 70–120 активных сделок, история в Битрикс24 за 6 лет. Поиск «была ли у нас сделка с такой-то компанией» занимал 20 минут.
Построили внутренний ассистент с RAG над всей историей CRM, документами и спецификациями. Запрос → ответ за 5 секунд с ссылками на исходные карточки.
Образовательная платформа: 800–1 200 заявок в неделю с лендингов, конверсия в платящего ученика — 2.1 %. Sales-команда с равной нагрузкой звонила всем подряд, теряя время на нерелевантных.
Построили скоринговую модель: гибрид boosting-классификатора (на формальных признаках) и LLM-оценки (на содержимом первого сообщения). Лиды разделены на 3 приоритета. Конверсия топ-приоритета — 11.4 %, нижнего — 0.4 %. Звонят теперь только 70 % лидов, конверсия в платящих выросла с 2.1 % до 3.2 %.
SaaS юридических услуг для МСБ. На входящих звонках работали 3 секретаря, 60 % звонков были «нерелевантные» — звонят за консультацией, а не покупать. Дорого.
Поставили AI-секретаря, который принимает первый звонок, узнаёт о сценарии, бесплатно отвечает на простые вопросы (сами по себе уменьшают потребность в платной услуге у 30 % звонящих), на сложных — переводит на менеджера с готовой расшифровкой.
Производитель оборудования для пищевой промышленности. До нас никогда не делали outbound, считали, что «в нашей отрасли это не работает». 10 SDR работали по входящим заявкам и партнёрской сети.
Запустили AI-агента на 3 600 целевых компаниях по СНГ. Через 4 месяца — 27 встреч с лицами, принимающими решения, 4 закрытые сделки на сумму 38 млн ₽. ROI окупил годовую работу агента за 2 недели.